Curso gratuito “Granja Inteligente”: mejora la eficiencia agroganadera con IoT y LoRaWAN

El próximo 7 de noviembre arranca el curso “Granja Inteligente: productividad y eficiencia agroganadera”, una formación gratuita organizada por EDIH DATAlife en colaboración con AGACA (Asociación Galega de Cooperativas Agroalimentarias).
El programa se desarrollará los días 7, 14 y 21 de noviembre, con una primera sesión presencial en las instalaciones de AGACA en Santiago de Compostela y dos sesiones posteriores en formato híbrido (presencial u online).

Esta iniciativa tiene como objetivo acercar la tecnología IoT (Internet de las Cosas) y la conectividad LoRa/LoRaWAN al sector agroganadero, mostrando su potencial para mejorar la productividad, la eficiencia energética y el bienestar animal.

Los sensores IoT permiten recopilar datos en tiempo real sobre la salud y comportamiento del ganado, así como sobre las condiciones ambientales, ayudando a los profesionales a tomar decisiones informadas y optimizar la gestión de sus explotaciones.

Contenidos del curso “Granja Inteligente”

El programa formativo, impartido por José Carlos López Ardao, Profesor Titular de la Universidade de Vigo (UVigo) e investigador de atlanTTic, se estructura en cinco módulos prácticos:

1. Introducción al IoT agropecuario: conceptos básicos, ventajas y oportunidades en el sector.

2. Dispositivos y tecnologías de red: sensores, LoRaWAN y otras soluciones de comunicación adaptadas al ámbito rural.

3. Soluciones IoT aplicadas a la ganadería y agricultura: monitorización de salud animal, productividad forrajera y alimentación inteligente.

4. Análisis de datos y tecnologías avanzadas: uso de inteligencia artificial, machine learning y gemelos digitales en la gestión agroganadera.

5. Casos de éxito y oportunidades en Galicia: implantación práctica, costes, retorno de inversión y apoyo de los Digital Innovation Hubs (DIH).

Cada sesión combinará teoría, ejemplos reales, demostraciones prácticas y debates participativos. Además, los participantes tendrán acceso a recursos online, guías técnicas y materiales de apoyo para la configuración de dispositivos, plataformas IoT y proyectos de referencia.

📅 Fechas y horarios:

• Viernes 7 de noviembre: 10:00–14:30 (presencial)

• Viernes 14 y 21 de noviembre: 10:00–13:30 (híbrido)

🔗 Inscripción gratuita y más información disponible

PROGRAMA FORMATIVO:

MÓDULO I: Introducción a IoT e impacto en la industria agropecuaria.

a. IoT: Conceptos. Elementos básicos. Ejemplos cotidianos.

b. IoT en la industria agropecuaria: Situación actual. Retos, oportunidades y ventajas.

c. Principales ámbitos de aplicación de IoT en la industria agropecuaria. Ejemplos de uso.

MÓDULO II: Dispositivos IoT, sensores y tecnologías de red.

a. Dispositivos IoT: Características principales. Arquitectura. Soluciones modulares a medida vs soluciones comerciales.

b. Tecnologías de comunicación: LoRaWAN, redes de operadores móviles y otras opciones. Ventajas e inconvenientes según el tipo de explotación.

MÓDULO III: Soluciones IoT aplicadas a la industria agropecuaria.

a. Monitorización y mejora de la salud, la reproducción, el bienestar y la productividad animal: Tipos de sensores y dispositivos. Casos reales de uso.

b. Alimentación inteligente y optimización de la productividad forrajera: Tipos de sensores y dispositivos. Casos reales de uso.

MÓDULO IV: Análisis de datos IoT y tecnologías avanzadas.

a. Sistemas de almacenamiento, visualización y gestión de datos. Ejemplos de plataformas.

b. Inteligencia Artificial e IoT. Edge Computing vs Cloud Computing.

c. Machine Learning y TinyML aplicados en la industria agropecuaria. Ejemplos y casos de uso.

d. Integración de otras tecnologías: gemelos digitales, drones, imágenes satélite, sistemas robóticos, etc.

MÓDULO V: Casos de éxito, adopción práctica y oportunidades en Galicia.

a. Casos de éxito y resultados.

b. Pasos para implantar una solución IoT: identificar necesidades, elegir sensores, red y plataforma. Costes orientativos y retorno de inversión.

c. El papel de los DIH como herramienta de identificación de necesidades, asesoramiento y búsqueda de financiación.